Datând un tip nu atât de inteligent, Talente personale: peste 20 de sfaturi pentru a le dezvolta


theredpill online dating matrimonial femei

Aceste patru abordări principale se pot suprapune între ele și cu sisteme evolutive; de exemplu, rețelele neurale pot învăța să facă inferențe, să generalizeze și să facă analogii. Unele sisteme utilizează, implicit sau explicit, mai multe dintre aceste abordări, alături de mulți alți algoritmi de IA și non-IA; [62] adesea, cea mai bună abordare diferă în funcție de problemă.

Citeam recent despre viata pe Marte niste consideratii stiintifice intr-un articol cum ca este o chestie de timp pana cand omenirea o sa descopere viata pe Marte, care exista, dar noi suntem aia limitati ca n-am descoperit-o inca. In viata reala am avut de-a lungul timpului aproape certuri cu oameni dragi mie care nu puterau concepe decat ca TREBUIE ca galaxia sau universul cunoscut sa fie full de viata extraterestra. Misuna civilizatiile extrerestre prin galaxie mai ceva ca mustele vara!

Algoritmii de învățare funcționează pe baza faptului că strategiile, algoritmii și inferențele care au funcționat bine în trecut vor continua să funcționeze bine și în viitor. Prin urmare, pentru a avea succes, o mașină care învață trebuie concepută astfel încât să prefere teoriile mai simple celor mai complexe, cu excepția cazurilor în care teoria complexă se dovedește a fi substanțial mai bună.

dating site- ul kerala când se va fixa meciul

Blocarea pe o teorie foarte complexă, dar proastă, care se potrivește cu toate datele de învățare din trecut, se numește overfitting. Multe sisteme încearcă să reducă overfittingul recompensând o teorie în funcție de cât de bine se potrivește cu datele, dar și penalizând-o în funcție de cât de complexă este.

părinții singuri datând din dublin fete sexy care caută bărbați din Sibiu

Un exemplu este un clasificator de imagini antrenat numai pe imagini de cai maro și pisici negre ar putea concluziona că toate petecele de culoare brună ar putea fi cai.